docker

# docker run -itd --name my-es -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:2.4.5-alpine
# docker cp my-es:/usr/share/elasticsearch/config /Users/zll/tmp/es-conf
docker stop my-es
docker rm my-es
docker run -itd \
        --name my-es \
        -p 9200:9200 \
        -p 9300:9300 \
        -v "/Users/zll/tmp/es-conf/":/usr/share/elasticsearch/config/ \
        -v /Users/zll/tmp/es-data/:/usr/share/elasticsearch/data/:rw \
        elasticsearch:2.4.5-alpine
docker start my-es

docker exec -it my-es bash

vi /Users/zll/tmp/es-conf/elasticsearch.yml
cluster.name: "my-es"
node.name: "local"
index.number_of_shards: 1
index.number_of_replicas: 0

yum 安装

yum/apt安装参考这里。并确保JDK版本， Java 8 update 20 or later, or Java 7 update 55 or later。

以下为yum安装。

导入 key

rpm --import https://packages.elasticsearch.org/GPG-KEY-elasticsearch

手动创建yum仓库配置文件

vi /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo 内容如下：

[elasticsearch-1.4]
name=Elasticsearch repository for 1.4.x packages
baseurl=http://packages.elasticsearch.org/elasticsearch/1.4/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elasticsearch.org/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1

centos 7 安装

yum install elasticsearch
systemctl enable elasticsearch
systemctl start elasticsearch
systemctl status elasticsearch

配置方式一

通过环境变量进行配置。

不要修改 /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml（其初始内容为空）
修改 /etc/sysconfig/elasticsearch # 配置环境变量，含JAVA_HOME

配置方式二 (推荐)

通过配置文件进行配置

检查 systemd 配置文件

cat /usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service       # 不用修改

vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

 cluster.name : elasticsearch-lizi                  # 所有的集群名称要一致
 node.name : es3                                          # 节点名如果不设置，会自动随机生成
 path.data : /home/elasticsearch/data          # 根据实际情况修改, 默认是 /var/lib/elasticsearch
 path.logs : /home/elasticsearch/logs
 path.work : /home/elasticsearch/work

修改 vi /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch ,

 # 在最开始引入如下一行，主要为了引入环境变量 JAVA_HOME
 . /etc/profile.d/jujn.sh

校验

 curl localhost:9200/_nodes/process?pretty

centos 6 安装

yum install elasticsearch
chkconfig --add elasticsearch

创建执行所需的系统用户

useradd elasticsearch

修改配置文件

修改 init.d 脚本

vi /etc/init.d/elasticsearch

# 在最开始追加一下语句,使其能找到JAVA_HOME等相关环境变量
. /etc/profile.d/xxx.sh

修改 elasticsearch.yml 配置文件

vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

cluster.name : elasticsearch-lizi                  # 所有的集群名称要一致
node.name : es3                                    # 节点名如果不设置，会自动随机生成
path.data : /home/elasticsearch/data               # 根据实际情况修改, 默认是 /var/lib/elasticsearch
path.logs : /home/elasticsearch/logs
path.work : /home/elasticsearch/work

分别启动

service elasticsearch start

检查状态

curl 'localhost:9200/_cat/health?v'
curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
curl -XPUT 'localhost:9200/testIndex?pretty'  # 创建测试索引，之后再用上述两个命令检查状态

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如果发现无法创建集群，请检查日志，确保publish_address正确。不正确就到elasticsearch.yml 中进行明确指定。
如果错误日志中出现 Caused by: java.io.StreamCorruptedException: unexpected end of block data，请检查JDK版本。

ES安装目录文件说明

按照这里安装之后，其es的文件目录为：

/etc/elasticsearch -- 即为es的config目录，里面包括：elasticsearch.yml logging.yml
/usr/share/elasticsearch -- es的安装目录

这里和网上的资料不大一样！

插件安装

以大名鼎鼎的ik插件为例！

下载ik插件ZIP资源

右侧下方有一个按钮“Download ZIP"，点击下载源代码elasticsearch-analysis-ik-master.zip。

解压ZIP文件

解压文件elasticsearch-analysis-ik-master.zip，进入下载目录，执行命令：

    unzip elasticsearch-analysis-ik-master.zip

复制ik

将解压目录文件中config文件夹下的ik文件夹复制到ES的config文件夹（即：/etc/elasticsearch/）下。

打包

因为是源代码，此处需要使用maven打包，进入解压文件夹中，执行命令：

    mvn clean package

复制jar

在ES安装目录（/usr/share/elasticsearch）下新建文件夹plugins,以后的插件都放在这个文件夹下;
在plugins下新建ik的文件夹analysis-ik;
将上步打包生成的zip文件（位置：/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-1.2.9.zip）复制到analysis-ik下并将其中的jar解压出来

修改elasticsearch.yml配置

在elasticsearch.yml的最后添加

    index:
      analysis:
        analyzer:
          ik:
              alias: [ik_analyzer]
              type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
          ik_max_word:
              type: ik
              use_smart: false
          ik_smart:
              type: ik
              use_smart: true

或者

index.analysis.analyzer.ik.type : "ik"

重启ES

sudo service elasticsearch restart
sudo service elasticsearch status

验证

执行

    curl -XPOST  "http://localhost:9200/${index}/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text=我是中国人"

验证结果是否正确。注意：必须先创建索引，才能验证。